챔피언 티어는 어떻게 정해질까? 승률의 함정과 표본 보정
데이터 출처 · 표본 수집된 매치 2,074건 표본 · 2026-07-16 기준 · ⚠ 표본이 얇고 여러 패치가 섞여 있어 참고용 — 래더 통계와 달리 확정적 근거가 아님
"이 챔피언 승률 65%인데 왜 티어가 낮지?" 롤 통계 사이트를 보다 보면 한 번쯤 드는 생각입니다. 반대로 3판 해서 3판 다 이긴 챔피언의 승률은 100%인데, 이 챔피언을 '0티어'라고 부르지는 않죠. 단순 승률만으로는 챔피언의 진짜 성능을 평가하기 어렵기 때문입니다.
킬각의 챔피언 티어는 이런 통계적 함정을 피하기 위해 '표본 보정'이라는 장치를 사용합니다. 이 글에서는 킬각이 수집한 실제 매치 2,074건의 데이터를 바탕으로, 어떻게 챔피언 티어를 매기는지 그 원리를 파헤쳐 봅니다.
다만 분석에 사용된 표본은 2,074 매치로, 아직은 표본이 매우 얇다는 점을 먼저 알려드립니다. 여러 패치(16.13, 16.14 등)가 섞여 있고 챔피언당 판수도 수십~수백 판 수준이라, 개별 챔피언의 순위를 확정적인 사실로 받아들이기보다는 '티어 산정 방식을 이해하는 참고 자료'로 활용해 주시기 바랍니다.
| 표본(판수) | 성적 | 원승률 | 보정 후 승률 |
|---|---|---|---|
| 3판 | 3승 0패 | 100.0% | 52.8% |
| 10판 | 7승 3패 | 70.0% | 53.3% |
| 50판 | 28승 22패 | 56.0% | 53.0% |
| 300판 | 159승 141패 | 53.0% | 52.6% |
| 순위 | 챔피언 | 티어 | 표본(N) | 원승률 | 픽률 | 밴률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Zeri | S+ | 94판 | 66.0% | 0.5% | 1.1% |
| 2 | Hecarim | S+ | 90판 | 64.4% | 0.4% | 5.7% |
| 3 | Nidalee | S+ | 213판 | 59.6% | 1.0% | 20.7% |
| 4 | Leona | S+ | 179판 | 59.8% | 0.9% | 1.4% |
| 5 | Tristana | S+ | 195판 | 57.9% | 0.9% | 1.8% |
| 6 | Vladimir | S+ | 183판 | 57.4% | 0.9% | 15.9% |
| 7 | Galio | S+ | 261판 | 56.7% | 1.3% | 4.5% |
| 8 | Gnar | S+ | 149판 | 57.7% | 0.7% | 3.9% |
| 9 | Draven | S | 34판 | 64.7% | 0.2% | 8.7% |
| 10 | Poppy | S | 227판 | 56.4% | 1.1% | 41.3% |
| 11 | Singed | S | 122판 | 56.6% | 0.6% | 1.4% |
| 12 | Zoe | S | 159판 | 56.0% | 0.8% | 25.0% |
| 패치 | 매치 수(N) | 비중 |
|---|---|---|
| 16.13 | 1,664건 | 80.2% |
| 16.14 | 301건 | 14.5% |
| 16.12 | 60건 | 2.9% |
| 15.20 | 8건 | 0.4% |
승률의 함정: 3전 3승 vs 300전 159승
어떤 챔피언이 3전 3승을 기록했습니다. 원승률은 100%입니다. 다른 챔피언은 300전 159승을 거뒀습니다. 원승률은 53.0%입니다. 둘 중 누가 더 좋은 챔피언일까요? 통계 시스템이 원승률만 본다면 3전 3승 챔피언의 손을 들어줄 겁니다. 하지만 우리는 압니다. 적은 판수의 100% 승률은 운의 영역일 가능성이 크다는 것을요.
이런 '노이즈'가 티어표 상위권을 차지하는 것을 막기 위해 통계 사이트들은 표본 보정을 사용합니다. 판수가 적을수록 승률을 평균(50%)에 가깝게 끌어내려 우연에 의한 고승률의 영향력을 줄이는 수학적 장치입니다.
킬각의 해법: 베이지안 표본 보정
킬각은 베이지안 축소(Bayesian shrinkage) 방식을 이용해 승률을 보정합니다. 수식은 (승리 + 50 × 0.5) / (총 판수 + 50) 입니다. 모든 챔피언에게 '50전 25승'이라는 가상의 전적을 부여한다고 생각하면 쉽습니다. 판수가 적은 챔피언일수록 이 가상 전적의 영향을 크게 받아 승률이 50% 쪽으로 강하게 당겨집니다.
실제 데이터 예시를 보죠.
- 3판 3승 (원승률 100.0%)은 보정 후 52.8%가 됩니다.
- 10판 7승 (원승률 70.0%)은 보정 후 53.3%가 됩니다.
- 50판 28승 (원승률 56.0%)은 보정 후 53.0%가 됩니다.
- 300판 159승 (원승률 53.0%)은 보정 후 52.6%가 됩니다.
결과가 흥미롭습니다. 원승률 100%였던 3승 챔피언보다 70%였던 10승 챔피언의 보정 승률이 더 높습니다. 판수가 늘어날수록 통계적 신뢰도가 높아지는 점을 반영한 결과입니다. 반면 300판처럼 표본이 충분히 쌓인 챔피언은 원승률과 보정 승률의 차이가 거의 없습니다. 이처럼 표본 보정은 적은 판수의 극단적인 값을 걸러내고, 많은 판수로 증명된 진짜 실력을 드러내는 역할을 합니다.
티어 점수 최종 산정 방식
킬각의 티어 점수는 이렇게 보정된 승률을 기반으로, 판수와 픽률에도 약간의 가중치를 부여해 최종 산출됩니다. 좋은 성적을 내는 챔피언이 더 자주 등장하고 많이 플레이될수록 좋은 평가를 받는 것이 합리적이기 때문입니다.
현재 수집된 데이터(표본 2,074건) 기준으로는 제리(94판, 원승률 66.0%), 헤카림(90판, 원승률 64.4%), 니달리(213판, 원승률 59.6%) 등이 높은 점수를 받아 S+ 티어에 이름을 올렸습니다. 하지만 앞서 강조했듯, 이는 아직 쌓이는 중인 적은 표본에 기반한 참고용 수치입니다. 데이터가 누적됨에 따라 이 순위는 계속 변동될 것입니다.
자주 묻는 질문
이 티어표, 믿을 만한가요?
실제 매치 데이터에 기반하지만, 표본(2,074건)이 아직 매우 작고 여러 패치가 혼재되어 있습니다. 챔피언의 절대적인 성능 지표라기보다는, 현재 데이터상 어떤 챔피언들이 좋은 모습을 보이는지 참고하는 용도로 활용하시는 것이 좋습니다.
승률은 높은데 왜 티어는 낮은 챔피언이 있나요?
판수가 너무 적기 때문일 가능성이 높습니다. 예를 들어 3전 3승(원승률 100%)을 기록해도 표본 보정을 거치면 승률이 52.8%까지 내려갑니다. 적은 판수의 행운보다는 많은 판수로 증명된 꾸준한 성능을 더 높게 평가하는 시스템입니다.
챌린저 티어에서도 이 챔피언이 좋은가요?
현재 수집된 데이터에는 티어 구분이 없어 알 수 없습니다. 특정 티어(예: 챌린저, 브론즈)에서의 성능을 따로 분석하기에는 아직 표본이 부족합니다. 이 데이터로는 '챌린저에서 이 챔피언이 좋다'고 단정할 수 없습니다.
패치별 티어는 볼 수 없나요?
아직은 어렵습니다. 현재 데이터의 80.2%가 16.13 패치에 집중되어 있어, 패치별로 데이터를 나누면 표본이 너무 부족해 통계적 의미가 없습니다. 데이터가 충분히 쌓이면 패치별 분석도 제공될 예정입니다.